上週各組報告了量化研究的觀察分析，大家都有許多懂或不懂的概念，本週上課的內容就是介紹「量化研究」，學到了不少。
量化資料分析的三個重點
1. 整理原始數據→編碼簿
(1)code book：根據概念給予適當的代號
(2)coding book：實際把資料擺上去
2. 量化資料分析→描述統計、推論統計
3. 解釋數據（最難的部分）
單變項分析
1. 次數分配
2. 集中量數測量方法
最大數、最小數、平均數、中位數、眾數
樣本數：一個cell裡至少要有五個樣本
3. 離散趨勢測量方式
每個樣本數與平均數的距離多遠
雙變項分析
兩個變項是相關或相異，主要檢定方法：T檢定、F檢定、卡方檢定
多變項分析
1. 統計控制
2. 百分比表格設計
3. 多元迴歸
Null
變項中的值，若超過所規範的範圍，就是給null值
我覺得這次上課給我的幫助不少，對於量化研究的基本觀念有了認識，回頭再去看之前報告的量化研究文章，也發現自己多了一些能看懂的地方。
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